近日，我院系统科学专业硕士生刘尔丰在在地球科学与遥感领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（IEEE TGRS）》发表名为“A Multi-objective Method Leveraging Spatial Spectral Relationship for Hyperspectral Unmixing”的学术论文。管理学院2020级硕士生刘尔丰为第一作者，导师吴自凯副教授为通讯作者，上海大学张红娟副教授为共同通讯作者。
该论文针对高光谱图像解混问题，构建了一个同时考虑光谱信息和空间信息的多目标优化模型，并将光谱信号的欧氏距离，光谱角和光谱信息散度引入到算法求解过程，有效提高解混精度。通过实验分析，所提方法能够得到更高的信号与重构误差比，重构出更清晰的丰度图像。
吴自凯是系统生物学创新团队成员，上述研究得到了系统生物学创新团队建设项目的大力支持。
IEEE TGRS是地球科学和遥感领域的顶级期刊之一，是IEEE地球科学与遥感技术协会（GRSS）会刊，在遥感技术和地球科学领域具有较高影响力，2022年最新影响因子为8.125，目前是中科院小类一区（地球化学与地球物理）、大类二区、Top期刊。
文章信息：E. Liu, Z. Wu and H. Zhang, "A Multiobjective Method Leveraging Spatial–Spectral Relationship for Hyperspectral Unmixing," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-16, 2022, Art no. 5539416, doi: 10.1109/TGRS.2022.3210198.
