时间:2018年11月30日上午八点
地点：管理学院506
报告题目：基于不确定理论的信任测度建模研究
报告摘要：在社会网络中，信任关系是节点交互的基础，信任模型的研究为社会网络安全性问题的解决提供了方案，但是由于信任本身的主观性、非稳定性等不确定性因素，以及受实际交互环境、时间、范围和对象等相关因素影响，传统数学工具构建信任模型存在一定局限性。本文将不确定理论引入到社会网络信任建模的研究中来，采用不确定分布表征直接信任，并且针对推荐信息不可直接获得特性，给出了基于直接信任度的联合获取方法；为了避免权重选择时由于主观赋权带来的二次不确定性，建立了一类基于不确定分布的多元信任传递聚合模型，给出了基于原始评价信息的路径信任质量权重。同时，考虑到信任链的多节点与多路径，综合研究了两种加权信任聚合算子，提出了基于社会网络分析的路径信任质量计算方法；从整体上构建了一种基于不确定理论的社会网络信任测度，该模型针对信任链存在缺失的特殊情况，建立信任阈值约束计算缺失信任链的范围，并利用路径长度权重和信任质量权重计算节点与整个网络综合信任，给出了社会网络信任链成立的信度判定，通过信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。
报告人简介：巩在武，男，1975年11月生，教授，博士生导师，南京信息工程大学管理工程学院院长。主要学术成果：主持国家自然科学基金3项，教育部人文社科基金1项，江苏省自然科学基金面上项目1项，省级人才工程项目5项。中国气象学会气象灾害与服务学术委员会发展规划撰稿人之一。Information Science, OMEGA, 系统工程理论与实践等国际、国内期刊审稿人。主要从事不确定性决策理论、灰决策理论、气象灾害风险评估等方面的研究。在OMEGA,EJOR,KBS,ASC等中外学术期刊、会议发表相关论文80余篇，其中SCI/SSCI(源)检索45篇。在科学出版社、Springer等出版专著5部、教材1部。获江苏省第十二届哲学社会科学优秀成果奖三等奖；获江苏省第十五届哲学社会科学优秀成果奖二等奖。入选江苏苏省高校“青蓝工程学术带头人”培养对象，江苏省333人才工程第三层次人选；2江苏省第六期“六大人才高峰”培养对象。兼任Natural Hazards客座主编等。
报告题目：考虑决策者行为的群体共识决策方法
报告摘要：研究群体行为对交互控制机制的影响. 建立考虑信任行为的推荐机制。
报告人简介：吴坚，上海海事大学“远航计划”特聘教授，博士生导师。福建省“闽江学者”讲座教授和浙江省之江青年学者，中国管理科学与工程学会理事，IEEE Senior Member。研究方向：决策科学、社会网络分析、供应商选择等。担任管理科学国际期刊《Computers & Industrial Engineering》领域主编。主持国家自然科学基金2项，省部级项目5项。在国际权威期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Group Decision and Negotiation》、《Information Fusion》、《Information Sciences》等上发表论文60余篇，其中被SCI/SSCI检索 37篇，共计12篇论文入选 “ESI”高引论文数据库, 其中4篇为热点论文（HOT），各类引用1700余次，获得Emerald Citations of Excellence for 2017(卓越引文奖)。
报告题目：二型模糊决策中的一些关键问题及思考
报告摘要：二型模糊决策是不确定决策科学中的热点和难点问题。现有研究主要关注区间二型模糊信息的决策问题，对广义和数据驱动的二型模糊决策问题缺乏深入的研究。本报告将系统介绍二型模糊决策领域的研究现状和相关研究进展，从粒计算的视角提炼出二型模糊决策中的一些关键科学问题和潜在的应用背景，并分享个人的一些思考，为探索大数据驱动下的管理决策理论及其应用提供一些有益的借鉴。
报告人简介：秦晋栋，男，管理学博士，武汉理工大学管理学院管理科学与信息管理系和武汉理工大学智慧大数据研究中心副教授。加拿大阿尔伯塔大学电子与计算机工程系访问学者。IEEE 、ACM 会员, 中国运筹学会、国际多目标决策分析（MCDM）学会会员，国际电子商务联合会中国分会常务理事、湖北省系统工程学会理事。担任SCI期刊《International Journal of Fuzzy Systems》、《International Journal of Computational Intelligence Systems 》、《Soft Computing》副主编（Associate Editor），Information Sciences专辑编委，以及国际粒计算协会会刊期刊《Granular Computing》编委。以第一作者或通讯作者在IISE Transactions, European Journal of Operational Research、IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Journal of the Operational Research Society, Annals of Operations Research, Information Sciences、Applied Soft Computing、Knowledge-Based System，Soft Computing等SCI/SSCI杂志上发表论文30余篇, SCI引用600余次。其中，ESI热点论文1篇，全球前1%高被引论文3篇, 1篇论文入选IFSA 2016最佳论文奖（Best Paper Award）。主持国家自然科学基金和教育部人文社科基金各一项，作为主要成员参与国家社科基金重大项目、国家社科基金重点项目、国家自然科学基金面上项目，加拿大NSERC联合项目8项。担任IISE Transactions, Decision Sciences, Decision Analysis, Omega, EJOR, AOR, JORS, IEEE TFS, 系统工程理论与实践等50余个国内外重要期刊的审稿人。目前主要研究方向为：不确定决策理论、粒计算的基础理论与方法、二型模糊决策方法及其在商务智能中的应用。
报告题目：An Exact Penalty Function Method for Nonlinear Mixed Discrete Programming Problems
报告摘要：In this talk, we consider a general class of nonlinear mixed dis- crete programming problems. By introducing continuous variables to replace the discrete variables, the problem is first transformed into an equivalent non- linear continuous optimization problem subject to original constraints and additional linear and quadratic constraints. Then, an exact penalty function is employed to construct a sequence of unconstrained optimization problems, each of which can be solved effectively by unconstrained optimization tech- niques, such as conjugate gradient or quasi-Newton methods. It is shown that any local optimal solution of the unconstrained optimization problem is a lo- cal optimal solution of the transformed nonlinear constrained continuous opti- mization problem when the penalty parameter is sufficiently large. Numerical experiments are carried out to test the efficiency of the proposed method.
报告人简介：余长君, 2005 年本科毕业于电子科技大学数学系, 2008 年获得上海大学理学硕士学位, 2012 年获得澳大利亚 Curtin University 博士学位。 2012-2016 年在澳大利亚 Curtin University 任 Research Fellow, 2014-2015 年任中南大学 商学院讲师, 2016 年进入上海大学数学系工作.近年来余长君博士主要从事非线性最优化与最优控制理论、算法及其在信息和工程 中的应用的研究. 自 2010 年至今,在
• IEEE Transactions on Automatic Control
• Automatica
• Journal of Global Optimization
• Journal of Optimization Theory and Application
等国际著名学术期刊发表论文三十余篇,其中被 SCI 检索 26 篇,EI 检索 1 篇,参编英 文著作章节 1 部。担任 IEEE TAC, Automatica 等顶级期刊的审稿人。主持国家自然科学基金青年基金 1 项, 面上项目 1 项，受邀担任
• Journal of Industrial Management and Optimization
• Pacific Journal of Optimization
• Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems, Series B
等最优化与最优控制领域内知名 SCI 期刊的客座编委 (Guest Editor)。
2015 年入选首批上海市青年东方学者,2016 年 12 月当选上海市运筹学会第四届理 事会常务理事、秘书长。
报告题目：分销还是直销：考虑环境税下的制造商分销渠道策略
报告摘要：本文考虑在内生环境税的情况下制造商的分销渠道选择问题，其中政府根据制造商的生产技术和工业结构来优化其税率。博弈分析表明，当分销渠道结构趋于更分散的情形下，会导致环境税的降低。这个结论对制造商的分销渠道选择具有重要意义。首先，和传统的双重边际效应相反，一个垄断的制造商在其生产技术的污染足够大的时候，能够从分散中获益。其次，在有两个相互竞争的供应商的情形下，在其生产技术污染更强的情况下，两者在均衡中更有可能选择分散分销结构。
报告人简介：李武(Kevin W. Li)博士,加拿大温莎大学Odette商学院管理科学教授。1991年获厦门大学控制科学理学学士学位，1994年获厦门大学系统工程工学硕士学位，2003年获加拿大滑铁卢大学系统设计工程工学博士学位。2011年6月-12月和2015年5月-7月由日本学术振兴会（JSPS）外籍聘用研究员项目(Invitation Fellowship)资助到东京工业大学价值与决策科学系进行访问研究。主要研究方向包括供应链管理、决策理论与方法以及冲突分析等。李武教授的研究获得三项加拿大自然科学与工程研究基金会发现基金项目的支持，同时也多次得到国家教育部春晖计划短期项目支持。自2001年以来，在国际期刊如European Journal of Operational Research, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Part A, International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research, Transportation Research: Part E, Water Resources Research等发表48篇学术论文，李武教授的研究工作得到国内外同行的广泛引用(SCI/SSCI累计引用1099次，h指数19；Google Scholar累计引用2072次，h指数25)，在相关领域产生了一定影响，现任SSCI期刊《Group Decision and Negotiation》及多个国际期刊的Associate Editor或编委。
报告题目：考虑专家知识结构的多属性群决策
报告人简介：杜元伟（1981—），中国海洋大学“繁荣工程”特聘教授、山东省泰山学者（青年专家）、博士生导师。现任管理学院党委委员、系主任、教育部人文社会科学重点研究基地“中国海洋大学海洋发展研究院”高级研究员，担任国家自然科学基金、教育部人文社科基金等多类项目的同行评审专家，担任IEEE Transactions、Information Sciences、中国管理科学等学术期刊的审稿专家。主持国家社科基金重大项目1项、国家自然科学基金项目3项，在Knowledge-Based Systems、Computers & Industrial Engineering、Expert Systems with Applications、管理科学学报、中国管理科学、系统工程理论与实践等国内外期刊及学术会议发表论文80余篇。
